Studentische Hilfskräfte (m/w/d) für die Lehrveranstaltung „Einführung in wissenschaftliches Arbeiten“ – Wintersemester 25/26

Wir suchen motivierte Unterstützung für unser Lehr- und Forschungsprojekt rund um AI-gestützte, wissenschaftliche Workflows.

Deine Aufgaben

- Begutachtung von wissenschaftlichen Exposés und Peer-Reviews unserer Studierenden. - Qualitäts-Feedback in CARE (Collaborative AI-Assisted Research Environment) – Inline-Kommentare, Highlighting & strukturierte Reviews - Optionale Mitarbeit an unserem Forschungsprojekt zu AI-gestützter Bewertung (Evaluation, Datenannotation, usw)

Wir bieten dir

- Fair bezahlte SHK-Stelle (Stunden nach Absprache) - Alternativ: Praktikum in der Lehre (PidL)-Anrechnung möglich - Tiefe Einblicke in aktuelles AI/NLP-Research und modernste LLM-gestützte Bewertungsworkflows - Didaktische Erfahrung und qualifiziertes Mentoring durch PhD- und Postdoc-Team - Teilnahme an internen Workshops (Peer-Review Best Practices, LaTeX, Research Management, Software-Entwicklung) - Ein innovatives Umfeld mit Fokus auf Offenheit, Diversität und wissenschaftlicher Exzellenz

Dein Profil

- Abgeschlossene Bachelorarbeit und solides methodisches Wissen in Informatik, Data Science, Computational Linguistics oder verwandten Fächern

Alternativ: Du hast unsere Vorlesung “EiwA” bereits besucht und mit gut (2,0) oder besser abgeschlossen

- Zusätzlich: Laufendes Masterstudium / fortgeschrittenes Bachelorstudium mit Erfahrungen in

wissenschaftlichem Schreiben & Publizieren Peer-Review-Prozessen Literaturrecherche (DBLP, ACL, IEEE Xplore …) strukturiertem Feedback, Teamarbeit & neuen AI-Tools

- Zeitliche Verfügbarkeit zwischen November 2025 und März 2026 (primäre Korrekturphase) - Sehr gute Englischkenntnisse (gute Deutsch gewünscht) - Motivation und Spaß am Unterrichten: Du möchtest dein Wissen weitergeben und andere Studierende bei ihrem wissenschaftlichen Werdegang begleiten.

So bewirbst du dich

- Fülle bis 15. September 2025 unser kurzes Online-Formular aus (feel free to translate the form into English!): ➡️ https://umfragen.tu-darmstadt.de/329351 - Bei Fragen erreichst du uns unter eiwa@ukp.tu-darmstadt.de  - Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, gemeinsam bessere (und schnellere!) Reviews zu gestalten. 🚀